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极限学习机的输入权重是随机生成的,这个因此每次的结果不一致。因此采用主成分分析,将原始数据降到N维(所设的隐含层节点数)。将得到的pca降维变换矩阵作为极限学习机的输入权重,效果更佳稳定

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MATLAB中基于轴承故障数据,首先采用FFT进行特征提取,其次采用DBN构建故障诊断模型

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