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中国知网下载的 分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别,通过实验给出各网络的 识别出错率,从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点,为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据。

学字符识别是模式识别领域的一个重要分支．提出并实现了一种用于印刷体英文文 档的OCR系统．该系统使用基于字符识别的方法进行文档识别，图像经过预处理后，提取多种特征 进行组合，并且考虑到字符粘连的情况，在训练样本中加入部分易粘连字母组合进行识别．通过实 验证明，该识别系统快速、稳定且有效．