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郑捷《机器学习算法原理与编程实践》书上的代码。书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、

介绍并实现机器学习的主流算法 　　面向日常任务的高效实战内容 　　《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过“原理简述 问题实例 实际代码 运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道，计算机是一门实践学科，没有真正实现运行，很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是