模式识别中的经典力作 本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分,主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。本书在完美地结合当前的理论与实践的基础上,讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取
用python做科学计算 本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍了如何制作交互式二维、三维图像,如何设计精巧的程序界面,如何与C语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。本书采用IPythonnotebook编写,所有的程序均能在本书提供的运行环境中正常运行,书
正则指引余晟毕业于计算机系副修中文非正统型技术爱好者 《正则指引》针对作者在开发中遇到的实际问题,以及其他开发人员咨询的问题,总结出一套使用正则表达式解题的办法,并通过具体的例子指导读者拆解、分析问题。全书分为三大部分.