Sr43887Xr

长短时记忆神经网络LSTM2型介绍及公式推导

长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，它有效地解决了原始循环神经网络(RNN)的缺陷，在语音识别、图片描述、自然语言处理等许多领域中成功应用。（LSTM-2）型引入了Ct，Ct-1记忆对神经网络的影响，这个算法的预测效果要更好。

SlwRest_1.0Super Lightweight Rest超轻量RESTful框架

一超轻量RESTful框架—SlwRest（SuperLightweight）客户端及服务端代码小于100K，可替代变化很大，越来越重Jersey。

长短时记忆神经网络LSTM介绍及公式推导

长短时记忆网络(LongShortTermMemoryNetwork,LSTM)，它有效地解决了原始循环神经网络(RNN)的缺陷，在语音识别、图片描述、自然语言处理等许多领域中成功应用。本文讲解由三个Gate（input、forget、output）和一个cell单元组成的基础LSTM网络。

jQuery picture viewer图片浏览插件

jQuery picture viewer, picture browsing plugin

BP反向传播神经网络介绍及公式推导

神经网络中的反向传播（BackPropagation）介绍及公式推导神经网络中的激活函数的作用，最常用的两个激活函数Sigmoid和TanH代价函数对介绍二次代价函数(QuadraticCost)，交叉熵代价函数(Cross-entropyCost)

GRU Gated Recurrent神经网络介绍及公式推导

GRU（GatedRecurrentUnit）神经网络是LSTM的一个变体，GRU在保持了LSTM的效果同时又使结构更加简单，是一种非常流行RNN神经网络，它只有两个门了，分别为更新门tz和重置门tr。更新门控制前一时刻的状态信息被带入到当前状态中的程度，值越大前一时刻的状态信息带入越多。重置门控制

超轻量RESTful框架SlwRestSuperLightweight客户端及服务端Demo代码

RequestMethod支持GET, POST, DELETE, PUT 参数获取支持 @FormParam, @PathParam, @QueryParam, @HeaderParam等 内容支持常用的JSON, XML, TEXT 能够方便地实现Java复杂对象, List, Map对象与JS

jQueryimagecropper图片剪裁插件

jQuery image cropper图片剪裁插件，Slw系列插件，非常精简，兼容IE6,7,8,9,10,11+, Chrome, Edge, Firefox, Safari, Opera，支持对图片选取，剪裁，base64, 预览