The Elements of Statistical Learning ESL第二版带书签 机器学习三大经典之一,带书签PDF版。迈向高手必读的进阶类书籍。书中包涵大量理论知识及数学推导,还有大量的习题,有助于了解机器学习各种方法背后的本质思想。
斯坦福Ng机器学习课程笔记中文版 【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、