深度学习框架下LSTM网络在短期电力负荷预测中的应用 准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM 神经网络模型,对电力负荷时序数据进行回归预测