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第一部分　　Python编程基础第1章　　Python基础第2章　　控制流第3章　　函数第4章　　列表第5章　　字典和结构化数据第6章　　字符串操作第二部分　　自动化任务第7章　　模式匹配与正则表达式第8章　　读写文件第9章　　组织文件第10章　　调试第11章　　从Web抓取信息第12章　　处理Ex

本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、