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事件识别是基于事件的自然语言处理系统中最基本和最关键的任务。基于规则和浅层神经网络的现有事件识别方法具有一定的局限性。例如，使用基于规则的方法提取特征是困难的;基于浅层神经网络的方法过快地收敛到局部最小值，导致识别精度低。为解决这些问题，我们提出了基于深度学习的汉语紧急事件识别模型（CEERM）。首