基于LuGre摩擦模型的机械臂模糊神经网络控制 针对未知摩擦非线性会使机械臂控制精度难以提高的缺陷, 建立基于动态LuGre 摩擦的机械臂模型. 在系统参数未知和机械臂负载变化的情况下, 设计一种自适应模糊神经网络控制器, 采用基函数中心和宽度均自适应变化的模糊神经网络补偿器, 实现对系统中包括LuGre 摩擦在内的非线性环节的逼近, 并利用滑模