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机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。 　　全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括

Docker容器技术已经在国内如火如荼地流行起来，浙江大学SEL实验室目前是国内掌握Docker技术熟练的技术团队之一，他们在国内Docker技术界一直产生着重要影响。这次他们把Docker的实战经验汇编成书，可以帮助更多的Docker爱好者学习到一手的实战经验。

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为验证在聚类分析的聚类结果,重要的是要使用一些客观评价聚类质量的指标。本matlab工具箱提供4个外部效度指标和8个内部效度指标:Randindex,AdjustedRandindex,Silhouette,Calinski-Harabasz,Davies-Bouldin,Homogeneity,S

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