yanta71119

多伦多大学的一篇硕士论文,对协同过滤算法做了详细的介绍和实现,读起来比一些大人物写的综述要容易理解的多。 在读这篇文章前对基于模型的协同过滤算法理解很模糊,读过后就有了很清晰的认识,推荐给大家,值得一读。

可用于学习机器学习算法时的实验与实现最好是在了解了机器学习相关基本理论后再看这个。

北大的李晓明老师不用说了吧，仅这个名字就是质量的保证。 关于LDA非常好的一篇文章，值得一读！

系统讲授了如何使用python调用Spark、处理结构化及非结构化数据、生成机器学习模型、进行图像操作以及读取数据流等。 epub格式，方便在ipad及电脑的电子书中使用。