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本书避免了传统的定义定理证明格式; 相反，一种新的方法以清晰和非正式的方式介绍了各种各样的问题和例子。 对应用程序的深入关注将本书与其他书籍区分开来，并帮助学生了解线性代数如何应用于现实生活中。

时间序列分析是定量预测方法之一。它包括一般统计分析(如自相关分析，谱分析等)，统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析，所以又可看作是随机过程