Ta上传的资源 (0)

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、

Python的3.0版本,常被称为Python3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。 本文当为python3基础的思维导图

本书旨在探讨如何优化算法效率,详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程,内容由浅入深,能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法以及自检、自测技巧,是参加ACM/ICPC、Google Code Jam 等国际编程竞赛、备战编程考试、提高编程效率、优化编程方法的参考书目