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总所周知,Weka是数据挖掘算法学习的非常好的工具,附件为Weka的实验,看看你对Weka掌握的怎么杨,也可以通过实验学习Weka及算法。 本附件是下载自国外的网站,学习交流用,严禁用于商业,后果概不负责。

Weka是aPracticalMachineLearningtools，这个都知道吧。在MyEclipse中配置好后，可以分析、学习、使用Weka中的算法。非常宝贵。 本附件是已经在MyEclipse中配置好了，下载后直接在MyEclipse中导入该jar即可。 该附件的Weka版本是3.62

本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。

在阐述了关联规则算法Apriori要义的基础上，解读了其在Weka系统中的具体实现。详细分析了weka源代码中实现Apriori算法的基础核心类包和算法实现类包中的关键类以及这些类内部的关键函数及变量，为探索通过weka源代码学习和研究数据挖掘算法及其实现方法提供了很好的帮助。