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数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程，是一种新型的数据分析技术，已被广泛应用于金融、保险、政府、教育、运输以及国防等领域。数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法，其中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法，以其易于提取显式规则、计算量相对较小、可以显示重要的决策

数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法，常见的分类模型有决策树、神经网络、遗传算法、粗糙集、统计模型等。其中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法，以其易于提取显示规则、计算量相对较小、可以显示重要决策属性和较高的分类准确率等优点而得到广泛的应用。据统计，目前决策树算法是利用最广泛的数

问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点，先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是，现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面
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