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流量红利渐消,数据驱动用户和收入增长成为新的核心;用数据驱动决策,而不是靠拍脑袋;数据分析究竟有哪些魅力?如何帮助企业创造巨大的商业价值,如何令公司全员做到数据决策;硅谷最前沿的方法论、工具、技术,最前沿的产品理念有哪些?

AI的强大让各行各业纷纷侧目,未来对AI的应用情况将极大影响一家企业在市场中的位置。 然而, 在实验室叱咤风云的AI技术一旦应用到实际,难免水土不服。 那么,AI工业应用的必要条件是什么?痛点有哪些?如何解决?如何从系统层面、模型&特征层面、模型维度层面、实施上线层面实现突破?针对常见场景中

HBase多数据中心方案及未来的增量备份功能介绍 HBase as a multiple-data-center solution and its future incremental backup function

尽管最近人工智能等领域取得了很多的进展，但自动驾驶里的主要问题（不管是基础研究还是工程应用上的挑战）离完全被解决还有很大的距离。Erran Li将会探索自动驾驶所用的机器学习的基础，并讨论目前相关工作的进展。

介绍小米内部应用的cloud machine learning平台，分析通用深度学习平台的架构设计和实现原理，还有在企业内部支持开发环境、模型训练以及模型服务的实践经验。

尽管人工智能技术已经在诸如计算机视觉和自然语言处理等领域获得了巨大的成功，如何在自动驾驶系统中有效地利用AI的能力仍然是一个很大的挑战。我们将以"Apollo"这一百度的开源无人驾驶平台系统做为基准和样例,深入讨论并且分享在搭建智能的无人驾驶系统各个方面利用AI技术的实践和经验。通过讲解Apollo