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GPS定位程序编程过程中的常用函数;希望懂了再用;最好是自己编写后再与本文所提供的对比;

人工神经网络不需要对所解决问题进行建模,能以任意精度逼近任一连续可微函数.广泛用于数据预测,模式识别,在测绘领域,可用于变形监测,GPS卫星定位,坐标转换,遥感图像分类.本文设计了一种新型的BP神经网络模型并给出了训练算法,这种BP人工网络的输入层和第一隐藏层之间的权阵值具有连续性,实验表明,这种新

大学的时候做的课程设计；算法很简单，希望后来着能以此为基础；把精力放在真正的算法研究上，而不是编程实现上面；

对近邻法分类理论的总结；很简单的；i hope it can help you a little .

通用的BP神经网络，具有4层结构；enjoy it ！