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本文将改进的自适应遗传算法和相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化，实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整，并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明，相比传统的自适应遗传方法，新算法收敛速度快，寻优能力强，具有更可靠的稳定性。

这是一个讲述里米兹算法的，关于对C[a,b]上给定函数的最佳一致逼近多项式的寻求，由于问题的非线性性质，一般求解都比较困难。里米兹于1957年，采用逐次逼近的思想，提出了一个求最佳一致逼近多项式的近似算法，取得了良好的效果。