sunqiang80938

UNet UNet网络的三个实现大同小异全是pytorch实现

UNet(UNet网络的三个实现:大同小异 全是pytorch实现),其中UNet文件中包含了原始的分割数据集

FCN网络实现pytorch

FCN网络实现(pytorch),需要torchvison的VGG预训练模型,输出经过nn.logsoftmax处理后,使用nn.NLLLoss()损失函数。

datagridview行拖动使用时只需要修改DataSource即可

可以实现datagridview中整行的拖动顺序,需要时只需要更改DataSource的内容即可

CSRNet pytorch.rar

pytorch版本实现的CSRNet,使用的数据集为shanghai_tech数据集,数据集下载参考我的其他上传资源,太大了,一下上传不上去。

shanghai_data.rar

人群密度检测的shanghai_tech数据集(其中part_A的训练集已经生成h5文件),另外使用pytorch实现的CSRNet人群密度检测可以我的其他上传。(太大了,上传不上去)

opencv4.4以及opencv contrib4.4和opencv源码编译网络不好下载不了的文件.rar

文件包括了opencv4.4以及opencv-contrib4.4和opencv源码编译网络不好下载不了的文件即ffmpeg_version.cmake文件 opencv_videoio_ffmpeg_64.dll文件等

opencv源码编译安装方法.txt

opencv源码编译安装方法,里面所需的资源可以查看我上传的其他资源,包括了cuda、cudnn、opencv版本4.2到4.4以及cmake

opencv4.2opencv4.3以及对应的opencv_contrib和编译所需的boostdesc_bgm等文件.rar

包括opencv4.2,opencv4.3以及opencv_contrib4.2和opencv_contrib_4.3以及源码编译时没有下载不下来的boostdesc_bgm.i文件和generated_16.i以及vgg_generated_48.i等文件。

cmake3.13和cmake3.16.rar

编译opencv源码,需要cmake,这里cmake3.13和cmake3.16两个版本都有,我使用cmake3.16编译opencv的cuda加速。

cuda10.1和cudnn7.6.4.txt

资源包括cuda10.1和cudnn7.6.4,文件太大所以使用百度云链接,如果速度慢,请直接联系我获取资源,我是利用cuda加速opencv的,cmake3.13和cmake3.16以及opencv4.2 4.3 4.4和对应的opencv_contrib 4.2 4.3 4.4以及安装方法先放在