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逻辑推理及创新能力

基于卷积神经网络的表情识别

用官方提供的Mnist代码训练好模型之后,想自己手写几张图片测试一下模型的效果,结果发现识别率很低,可以参考文档中的方法

tf框架使用cuda加速不是非要装完整版的cuda和cudnn,可以直接使用conda install 来安装cudatoolkit和cudnn,这里就是tensorflow1.8对应的cudart64_90.dll和cudnn64_7.dll

车牌识别的LPR中的cascade.xml,可用于车牌识别,精度较高,能有效识别图片中的车牌,欢迎大家交流学习

代码我已经改好了,各位小伙伴要做的就是替换darknet版本下的src和example然后重新make既可使用,注意:这不是darknetAB的windows版本,ubuntu专用

这个对应的是JAVA开发实战经典-李兴华课本的课后习题答案，不是课本，请大家对应下载，不要下载错了，书我也上传了，大家自行下载

Multi-task Learning Using Convolution-based Developmental Network PPT

本书是为那些想要从零开始探索深度学习的人或想要拓展对深度学习的理解的人而写的。无论是在职的机器学习工程师、软件开发者还是大学生，都会在本书中找到有价值的内容。本书是对深度学习的实践探索，避免使用数学符号，尽量用代码片段来解释定量概念，帮你建立关于机器学习和深度学习核心思想的直觉。书中包含 3