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本教程共13章,内容包括:第1章大数据概述、第2章大数据关键技术与挑战、第3章Hadoop、第4章MapReduce、第5章HDFS、第6章Zookeeper、第7章HBase、第8章流计算、第9章图计算、第10章NoSQL数据库、第11章云数据库、第12章GoogleSpanner和第13章Goo

作者总结自己多年面试他人以及被他人面试的经验,发现应聘者可以从代码的规范性、完整性和健壮性三个方面提高代码的质量。