应用支持向量机的变压器故障组合预测 :对变压器油中溶解气体进行预测有助于及时预测变压器的故障。提出一个基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)的变压器故障组合预测模型及其求解步骤。在预测过程中,首先利用多个单一预测方法如线性模型、指数模型、乘幂模型、非等间隔灰色GM(1,1)模型和非等间隔灰色Verhulst
基于小波网络及油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法 自1992 年学者Q. Zhang 明确提出小波网 络(wavelet network,WN)概念及算法[6]至今,这方 面工作已取得了巨大进展[7-9],然而运用小波网络 在电力变压器故障诊断领域的研究却十分少见。 本文将常见的前馈小波网络分为2 类,将这2 类 小波网络中基于不同小波基的4 种小