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数据分析是从数据中提取、转换、加载、建模、绘制结论,最终为决策提供支持的过程。根据不同工作流程所处阶段和分析需求角度出发,分析可被划分为描述性分析(Descriptiveanalysis)、诊断性分析(Diagnosticanalysis)、预测性分析(Predictiveanalysis)和处方式

在购物中心的业务系统基础之上,构建统一的场景分析主题,用数据监控业务,基于数据改善业务,让数据服务于决策,打造闭环的企业数据赋能框架。

以 IT 主导的传统 BI 向以业务为主导的自助分析式 BI 转型,近年来成为了行业主流。尤其是在数智化发展前列的泛互联网企业,已经有越来越多的业务团队拥有了自己的数据分析工具,他们通过数据驱动高速迭代,提升产品研发和管理效率,成为了互联网企业从白热化竞争中脱颖而出的重要因素。 泛互联网企业对于自助

近几年,随着人口红利的消退,连锁零售的经营成本显著提升,许多连锁零售商纷纷借助大数据和人工智能等技术赋能进入了精细化管理的阵列。而另一方面,在消费升级的助推下,零售消费市场逐渐回归理性,消费者购买决策的影响变得十分复杂,对市场分析和企业管理也提出了更为严苛的要求。 面对日益艰难的市场环境,数据化管理