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为了改善单一聚类算法的聚类性能，提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法。该方法先利用kNN分类划分k个差异性的聚类成员；其次根据聚类成员的关系获得的内联相似度矩阵，并通过多次分割、向下、向上、双向收缩的QR算法分解特征值对应的特征向量来实现矩阵的维数缩减；然后在映射空间上，用初始聚类中