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本研究由Christopher P. Ley和Jorge F. Silva在CVPR 2023会议上提出，探讨了一种稳健的无监督时间序列异常检测方法。该方法结合了率-失真理论和熵瓶颈机制，利用因果时间卷积神经网络（Causal Temporal Convolutional Neural Networ

主要为9个视频，不提供代码，视频内容为南京市洪武路附近的监控视角下的车两道路路况，视频为裁剪过的。时间是在2017-10-17到2017-10-19三天五点过后的视频，时长不一。可用作计算机视觉、深度学习、机器学习、目标检测、路况分析等领域，在交通和计算机领域比较有用。