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在C++项目中使用abseil（absl）库是一种常见的做法，而为了更好地管理和优化项目代码，有时候需要将absl的各个源文件整合成一个单独的静态库文件（.a文件）。本指南将简要介绍如何完成abseil absl的下载、安装，并将其源文件整合成一个静态库。 首先，下载abseil absl通常需要使

1. 以机器学习中的horseColicTraining 为训练样本, horseColicTest为测试样本 2. 实践中当训练次数大的时候会过拟合, 以最大训练次数40次, 取最大的auc的次数为最佳训练次数, 3. 每次训练都会计算auc并绘图, 迭代40次后, 依照最大auc的次数重新训练,

这是一个用python实现的cart回归树(不是调用sklearn的), 可以调整参数,并且打印决策树并用plt展示数据和回归线,demo是回归模型,返回的值是平均值,稍微修改后可以用于分类

nlp词性标注pos tag的demo含训练集, 将英文句子的词性标注,并解释词性例如trying to keep pace with rival Time magazine 运行结果为 word: trying result: VBG explain: Verb, gerund or presen

nlp命名实体识别NamedEntityRecognitionNERdemo 1.制作word和tag的dic,dic的id是0开始的int,出现频率高的排在前面 2.将每一句话转成2个80维的向量(即最长80个字),第一个是出现句子的word的id(train_x),第二个是对应的ner的tag

这是一个svm的demo,可以把每一次更新的图片展示出来,并把alpha等信息打印在控制台,可以一步一步的看到svm是如何更新的,并画上sklearn算出来的结果作为比较,大约迭代5-10次后,结果和sklearn画出来的线高度重合.用的是smo算法

是用菜单URL作为shiro的permission来管理，每一个用户分配其角色（可以有多个角色），这个系统要求必须登录才能使用，如果是对外的公开项目就不合适，shiro一般也是用在需要控制权限的项目.每个角色分配其可以访问的url，所以当一个用户登录的时候，他会有可以访问的url的清单，这样我们就可

spring-boot2.0.2.RELEASE，将定时任务配置在数据库，启动项目的时候，用mybatis读取数据库，实例化对象，并设定定时任务。如果需要新增，减少，修改定时任务，仅需要修改数据库资料，并重启项目即可，无需改代码。含数据库建表语句和示范，运行application启动定时任务，测试类