基于免疫的入侵检测方法研究 生物的免疫系统和计算机安全系统所面临及需要解决的问题十分类似,采用生物免疫思想的入俊检浏技术可以结合异常检浏和误用检侧的优点研究了基于免疫的入俊检浏方法,对集的确定和有效检浏器的生成方法进行了研究和改进,基于反向选择机制提出了一种祈的有效检侧器生成葬法,可以使用较少的有效检浏器检浏网络中的异常行为,
基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络 】构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统,系统与网络入侵检测功能相结合,应用于大型 网络的入侵检测任务,具有良好的可扩充性;重点讨论了新型抗体网络原理,引进BP神经网络自学习能力,对已有的抗体网 络模型进行改进;通过对网络数据集的测试表明,该算法相对于传统抗体网络,其检测效率得到了明