AliReza

将卷积神经网络应用于大型图像的计算成本很高，因为计算量与图像像素的数量成线性关系。我们提出了一种新颖的递归神经网络模型，其能够通过自适应地选择区域或位置序列并且仅以高分辨率处理所选区域来从图像或视频中提取信息。与卷积神经网络一样，该模型具有一定程度的内部平移不变性，但其执行的计算量可以独立于输入图像