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深度学习有着悠久而丰富的历史,但随着许多不同哲学观点的渐渐消逝,与之 对应的名称也渐渐尘封。 • 随着可用的训练数据量不断增加,深度学习变得更加有用。 • 随着时间的推移,针对深度学习的计算机软硬件基础设施都有所改善,深度学 习模型的规模也随之增长。 • 随着时间的推移,深度学习已经解决日益复杂的应

Improvinginformationflowindeepnetworkshelpstoeasethetrainingdifficultiesandutilizeparametersmoreefficiently.Hereweproposeanewconvolutionalneuralnetwor