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支持向量机（SVM）是一种强大的机器学习模型，特别适用于分类和回归任务。你知道吗？在Matlab这个科学计算的“神器”中，我们可以使用SVM Toolbox轻松实现和探索支持向量机算法。哇，简直是给那些在机器学习领域打拼的朋友们开了绿灯！本教程将带你深入了解SVM的理论基础、Matlab中的SVM函

1.阐明光线、折射率、光程、光学系统、理想成象、实物、虚物、实象、虚象和物、象空间等物理概念。 2.阐明平面反射、折射成象的规律。重点阐明球面镜反射成象、球面折射成象、薄透镜成象的构象公式以及平行光线和任意光线的成象作图法,培养学生的计算和作图的能力。 3.了解费马原理的物理思想,用费马原理推导反射

数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列,通过计算机或通用(专用)信号处理设备,用数值计算方法进行各种处理,达到提取有用信息便于应用的目的。例如:滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提取、频谱分析等。 一般地讲,数字信号处理涉及三个步骤: (1)模数转换(A/D转换):把模拟信号变成数字信号,

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元器件封装,减少设计的时间。设计者的福音,对于自己进行开发与设计的是一个很好的参考资料。

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