关于粒子群优化算法及其应用的简单说明,适合初学者.
对专家系统和基于规则的专家系统进行了研究,尤其对基于规则的专家系统中的模式匹配算法进行了深入分析和理解。在此理论基础上,将一种高效的模式匹配算法——Rete算法引入到实际的故障的诊断系统中,以保证故障
Floyd算法的应用研究,周柳阳,,我国地域辽阔,气候多变,各种自然灾害频频发生,特别是每年在长江、淮河、嫩江等流域经常爆发不同程度的洪涝灾害。提前做好某种
双数组松弛法求单源次短路,一个数组松弛最短路另一个数组松弛次短路。次短路只能由上一个点的最短路 + 一条边或者上一个点的次短路 + 一条边。
生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是Simon提出的一种基于生物地理学理论的新型智能优化算法,具有良好的收敛性和稳定性。从BBO算法提出的背景
假设自上而下按层次 自左至右输入每个结点的一个三元组 N P L R 其 中N 为本结点的元素 P 为其父结点 L 指示N 为P 的左孩子 R 指示N 为P 的右孩子 试写一个建立二元树在内存的双链表
ISSN167394l8 CODENJKYTA8 Scienceand JournalofFrontiersof Technology Computer httpwwwceajorg 16739418
介绍了遗传算法的基本原理、实现过程及其特点,以及在矿山工程中的应用情况。它是一种建立在遗传学与自然选择基础之上的新型搜索寻优技术,是解决矿山工程复杂问题的一种有效手段。
本文首先介绍了卡尔曼滤波的基本理论,然后针对传统卡尔曼滤波器存在的缺点和局限性,提出了在线自适应调整参数的卡尔曼滤波。本文采用了一种高效的数值迭代算法,称为代理函数分离法去更新鲁棒卡尔曼滤波。
粒子滤波\粒子滤波算法及其应用研究 博士论文