基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器

提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。

利用Hadoop平台进行大规模（百万以上）中文网页聚类的实验文档，里面有总体设计思路和源代码的一些说明

很好用的支持向量机实现多类分类Matlab程序

基于半监督集成支持向量机的土地覆盖遥感分类方法研究 学习一下 还是很有用处的

摘　要:本文主要介绍基于内容的网页自动分类系统,具体介绍了类别词典的建造方法, 网页超文本类别 词切分的方法,中文网页自动分类算法以及利用类别词与网页间的模糊关系对网页文本进行自动分类等内 容.通过对

基于支持向量机故障模式分类 libsvm matlab

最简洁的支持向量机matlab代码，适合初学者~

主要介绍最优间隔分类器，以及拉格朗日对偶问题

通过将粒子群算法也支持向量机结合，使用支持粒子群算法优化支持向量机参数，并训练支持向量机

利用模糊C一均值聚类算法对数据库 中的连续属性进行离散纯；然后，在诧基础上提出一转改进媳模糊荚联算法挖掘分类关联娩烈；最后，逶过砖募挽粼 和模式慧海的兼容拣指标采掏避特征向量，构建支持向薰辊酶分类器模