商场火灾检测方面资料

视觉检测资料

这是我自己做的一个毕设，里面包含原理图和代码

人脸检测是智能视频监控系统中的重要组成部分, OpenCV 实现的Adaboo st 人脸检测算法达到了实时检测人脸的处理速度

随着计算机技术的发展,融合计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用。针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测

一种基于Matlab编写的火灾烟雾检测系统，使用GUI图形用户界面实现交互操作。文章重点介绍了系统设计实现的技术难点，包括图像预处理、特征提取、分类识别等方面，并结合实验进行详细讲解。该系统的实现对于

设计了一种由离子型烟雾检测报警器MC14468、AT89C51单片机、单片射频收发器nRF401构成的火灾自动报警系统。该系统分为检测发送部分和接收控制部分,采用单片机的多机通信模式和串行传输方式实现

为了解决视频烟雾检测中特征提取难度较大、复杂度较高的问题,提出一种基于潜在语义(Latent Semantic Analysis,LSA)特征和支持向量机(Support Vector Machine

森林火灾监测和检测系统是利用物联网技术实现对森林火灾的实时监测与预警的系统。系统采用基于RF模块的传感器节点，在森林内部建立一个节点网络，当节点周围环境出现异常时，节点会向周围节点发送信号，最终传递到

为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑

是对目前信息安全方向中,关于入侵检测IDS的相关资料。