MATLAB小波包分析的图像压缩

小波包分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用，它在信号处理、模式识别、图像分析、数据压缩、语音识别与合成等等许多方面都取得了很有意义的研究成果。平面图像可以看成是二维信号，因

matlab小波包分析，用于降噪过程中的小波分析，对于数学和光学传感过程中的降噪，大有益处

基于小波包分解的遥感图像压缩方法，很好的一篇文章

对一幅图像的进行小波包分解，然后提取每一层的系数

基于matlab 的小波包分解算法 含有测试程序 小波包函数为单独文件，清晰，希望能给大家提供帮助

Wavelet packet transform matlab

基于最优小波包的SAR图像压缩，余楚才，李雷，SAR图像纹理细节丰富，重要信息大量集中于中、高频段，而传统的基于小波的压缩算法只对图像低频信息进行多次分解，对中、高频信息

小波分析图像压缩是matlab代码，有助于初学者对小波分析的掌握

利用小波包分解检测图像的边缘，具体为利用db4正交小波基对图像进行一层小波包分解后，所得到的近似图像比原图像层次更分明，因此利用分解后的近似图像能检测边缘。

小波变换的相关代码：使用小波包变换分析两个信号的特征向量和各频率成分的功率谱！