提出了一种基于小波分解和进化策略相结合的多聚焦图像融合方法。该方法首先对不同聚焦点图像进行无下采小波分解,并分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,然后依据它们在高频信息叠加层上对应的局部区域能量的
介绍了一维非均匀B样条小波分解与重构的算法,并将其推广到二维离散图像。给出了对图像进行分解和重构时节点矢量的选取方法、分解和重构的公式,并通过实例介绍了它在图像任意大小缩放中的应用。和传统小波相比,利
给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法5其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解J其次3按照融合规则3采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数J最后3通过逆小波
在matlab中实现图像的二维小波分解与重构,以及对图像的多尺度分解与重构
针对指纹图像中频分量丰富,高频和低频分量相对较少的特点,利用小波包分析提出了一种指纹图像分级压缩算法。将小波包变换后的指纹图像按能量多少进行分级,对包含能量较多的中频子图像,采用无损差分脉冲编码调制(
对利用区域生长进行图像分割问题进行了研究,提出了一种MR脑组织图像分割的方法。该方法利用小波包对医学图像进行分解,通过对重构后的近似图像采用区域生长法进行分割,降低了区域生长算法对噪声的敏感度,减少了
基于粒子群和小波包变换的图像压缩算法,夏景明,陈轶鸣,在小波包变换的图像压缩技术中,小波包基以及阈值的选择对图像的压缩效果有很大的影响,且软硬阈值各有其缺陷。本文提出了一种基
基于新型小波包阈值的图像去噪方法,胡波,陈恳,本文提出了一种基于小波包理论去除图像噪声的方法。用小波包把图像分解为高频分量和低频分量,根据高频分量估计噪声的标准差,利
基于图像融合的联合图小波包像去噪方法研究
在这里给朋友们带来了基于图像分解的图像修复技术