论文研究基于粒子群和小波包变换的图像压缩算法 .pdf

在粒子群优化算法基础上，提出了基于聚类的多子群粒子群优化算法。该算法在每次迭代过程中首先通过聚类方法把粒子群体分成若干个子群体，然后粒子群中的粒子根据其个体极值和“子群”中的最优粒子更新自己的速度和位

基于小波的图像压缩方法研究，王文文，，井下采集到的图像往往比较大，且受传输网络带宽的限制，直接上传耗费时间，另一方面，井下图像在采集、传输等的过程中，不可避免

随着电路系统集成化和复杂化的发展,电路故障诊断技术越来越受到学者的重视,其中模拟电路由于其自身的特殊性成为研究中的一个难点。本文运用小波包特征熵作为电路故障特征的提取方法,选取支持向量机作为故障分类器

基于小波变换的图像压缩，用matlab实现

438数据采集与处理第25卷 方向的图像表示方法Contourlet变换继承了 Curvelet变换的各向异性尺度关系,支撑区间具有 随尺度而长宽变化的长条形结构,它能比小波变 换更有效地捕捉图像纹理

随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大，使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构，并利用改进的粒子群优化算法，建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的

为了对多目标图像进行有效分割，使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性，并将normalized cut准则推导为双阈值分割准则，最后使用粒子群算法优化该准则，得出最佳的分割阈值。实验表明该方法计算速度

蚁群算法与粒子群算法结合的图像配准，潘洋，，基于互信息的配准方法具有配准精度高，自动化程度高等优点，成为近年来图像配准研究的热点。但是，基于互信息的目标函数经常是不

螺旋粒子群优化算法的研究简报，滕弘飞，张英男，本文提出了一种螺旋粒子群优化（SPSO）算法。传统PSO算法的搜索路径，对于全局版PSO，以一只鸟（粒子i）的飞行来比喻，其空间的飞行

粒子群算法在模式识别，图像处理，最优化问题，参数设置中的应用