随着电路系统集成化和复杂化的发展,电路故障诊断技术越来越受到学者的重视,其中模拟电路由于其自身的特殊性成为研究中的一个难点。本文运用小波包特征熵作为电路故障特征的提取方法,选取支持向量机作为故障分类器,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,将优化后的支持向量机与小波包特征熵相结合,共同完成对模拟电路故障的识别。通过对仿真实例的分析,验证该诊断方法的有效性和实用性。