传统的高压断路器故障诊断方法太过于依赖经验,不能准确地反映特征量和故障模式之间的关系,诊断准确度不高。针对这个问题,采用卷积神经网络算法进行高压断路器故障诊断,结合高压断路器分合闸线圈电流特点建立诊断
遗传算法与神经网络的组合matlab代码 很好用的啊
进化优化算法是一种仿照生物进化行为的元启发式算法实现。 这些算法可用于查找艰深或无解的求最小值问题的近似解。 您对进化优化算法感兴趣可能有三个原因。 第一,了解如何编写这些算法的代码可能会为开发人员、
通过神经网络算法对遗传算法函数极值寻优-并通过非线性函数验证该方法的可行性
神经网络方面的论文,遗传算法方面的知识,以及MATLAB应用介绍等等
是期刊上的一篇他人所作论文,摘要如下:为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法.将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网
基于遗传算法BP神经网络预测
在研究已有小电流接地系统单相接地故障定位方法优缺点的基础上,提出了一种小波优化神经网络的故障定位算法。首先在分析单相接地故障暂态电气量特征的基础上,利用小波奇异性检测进行特征提取。然后构建故障定位的优
基于粒计算-神经网络的故障诊断方法,杜莉,谢克明,本文结合粒计算和神经网络的优点,提出一种基于粒计算-神经网络(GrC-NN)的智能故障诊断方法。对采集来的故障样本进行预处理和离��
介绍了离心泵的主要故障类型和产生原因,应用BP神经网络的主要知识对离心泵的故障进行诊断,将BP神经网络的输入通过Matlab进行训练,最后得到了与理想输出基本相符的实际输出,证明了该方法的有效性和可行
