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利用小波变换和神经网络进行图像压缩,效果理想,对于图像处理者有帮助。
研究论文-基于小波变换和混合神经网络的图像压缩算法
基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法，罗韬，，针对图像的融合，提出了一种基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法。首先对源图像进行单层小波稀疏变换，分别得到图像的一个
小波变换在图像边缘检测中的应用，本文供大家参考。
matlab开发-基于小波变换的小波变换。图形用户界面使用额外的参数来实现Gautama的基于相位的光流来测量速度。
matlab程序-基于小波变换与神经网络的图像压缩
提出了一种先去噪再利用小波变换的图像压缩方法,用Matlab软件编程实现算法。实验仿真结果显示,图像在具有高压缩比的同时,重构图像的质量也较优;使用不同的小波基函数,效果不同。
基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法
提出了一种基于Contourlet变换的图像内容认证算法。介绍了Contourlet变换并分析了其特点, 详细描述了水印的嵌入与提取过程,采用形态学算子提高了检测率。仿真实验表明,本算法在保证水印的不
提出了一个新的有效的基于Contourlet变换的遥感图像去噪方法。对有噪图像进行Contourlet分解;对Contourlet变换系数引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估
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