基于中值滤波和小波变换的图像去噪声程序。程序可以运行,其中改进的自适应中值滤波效果不错,并附有详细的论文说明。
图像去噪是图像处理中的重要组成部分,本文对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波域滤波四种图像去噪方法进行分析,然后选出基于小波域的三种去噪算法。小波变换结合中值滤波方法在去除图像噪声的同时,较好地保
基于小波变换的图像去噪方法,曾诚,黄朝兵,随着网络及计算机在人们生活中的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要
一个经典图像去噪模型的新证明和新算法,谭显静,刘阳,TV模型作为经典的图像去噪模型,一直以来很多学者均从算法和模型对其进行研究。受TV模型的启发,本文给出了模型解的存在唯一性、�
提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法。该算法根据椒盐噪声的特点,通过设置阈值,当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时,该像素点不作处理,否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值。同
综合分析了几种用于图像消噪的方法,并通过实验比较了各种消噪方法的效果.实验表明,对于非线性高斯白噪声,小波分析方法优于中值滤波和自适应维纳滤波;加权中值滤波适宜于滤除脉冲噪声,而自适应维纳滤波对于滤除
机器视觉,计算机视觉中灰度变换增强和图像去噪方法。
分别对小波变换的软阈值和硬阈值方法进行了MATLAB仿真,并进行对比,还给出了一个改进型的小波变换去噪算法并在MATLAB仿真实现,代码下载后无需改动即可使用,后面有注释,让人通俗易懂。
压缩包包含了基于PCA的CFA图像去噪论文“Pseudo four-channel image denoising for noisy CFA raw data”及其源程序。
为解决传统去噪算法对图像平滑区域效果较好,但存在边缘模糊且残余噪声较大的不足,在分析传统各向同性扩散的基础上,以去噪目的为先验知识建立保边去噪模型,提出了基于保边函数的图像去噪算法.该算法对图像平滑区