贝叶斯理论教学

基于Bayesian压缩感知的融合算法，感兴趣的可以去看看

朴素贝叶斯算法实例,python3可运行,每行代码均有详细解释,适用初学贝叶斯者.

贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文通过对男，女姓名集进行训练，利用贝叶斯分类器实现对给定姓名的姓名识别。

Bayesian learning tool

6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计最优估计

数据挖掘分类算法中的朴素贝叶斯分类示例，自己整理的，希望有帮助。

贝叶斯网络总结介绍什么是贝叶斯网络总结，工程上怎么应用贝叶斯网络

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。

介绍主观贝叶斯方法，详细介绍贝叶斯公式中各个参数表示的含义

全概率分布可以回答相关领域的任何问题，但随着变量数目的增加，全概率分布的联合取值空间却可能变得很大。另外，对所有的原子事实给出概率，对用户来说也非常困难。若使用Bayes规则，就可以利用变量之间的条件