混合高斯模型相关论文

混合高斯模型源代码，1D与2D模型，非常适合初学者，编程环境matlab

高斯混合模型的代码实现，matlab版本易读

利用混合高斯模型对背景图像进行多高斯分布学习，根据背景学习结果，利用贝叶斯理论对含有目标的图像进行分割。

高斯混合模型（GaussianMixedModel）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数

最经典的一篇关于说话人识别的文章是高斯混合模型。

PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans；混合高斯模型以及EM（Expectation Maximization）算法；一般EM算法性质的推导和证明

改进的基于高斯混合模型的运动目标检测方法，关于自适应高斯混合背景模型的更新算法的研究，基于分块高斯背景的运动目标检测与跟踪技术研究

基于改进高斯混合模型的前景检测

复杂场景下的运动前景提取是计算机视觉研究领域的研究重点。 为解决复杂场景中的前景目标提取问题,提出一种应用于复杂变化场景中的基于混合高斯模型的自适应前景提取方法。该方法可以对视频帧中每个像素的高斯分布

动态视频 混合高斯模型 前景目标提取，本代码用于2017年数学建模D题，动态背景的前景目标提取，调试过，可行，注意MATLAB版本问题即可。