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matlab上基于高斯混合模型的说话人识别系统
多维高斯混合模型C语言实现，同时还包含了测试数据。
高斯混合模型提取背景matlabcode
对视频运动目标的提取，运用混合高斯模型，MATLAB代码
混合高斯背景建模，运动检测。建模函数是自己编写的，原理简单，便于学习，有详细注释。处理视频是用笔记本摄像头实时采集的画面。
高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,简称GMM)是单一高斯机率密度函数的延伸,由於GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布,因此近年来常被用在语音与语者辨识,得到不错的效果。
Purdue大学一个教授写的高斯混合模型的库，附带有我封装的接口(GMM.c)，以及作者的使用手册PDF
这是opencv实现的高斯混合模型，已经运行成功
混合高斯模型运动前景提取的matlab程序，效果还不错这样有利于处理期间感兴趣前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取
高斯混合模型数学原理,EM算法，运动目标检测识别
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