基于数据挖掘的客户价值预测方法 赵晓煜，黄小原 （东北大学工商管理学院，辽宁沈阳%%"""*） 摘要：提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法·通过对客户历 史交易数据的分析，获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标·基于该指标对老客户进行 聚类，将老客户划分为若干个不同价值的客户群，即为每个老客户赋予一个价值等级标号·利用朴 素贝叶斯分类方法来预测新客户（或潜在客户）的价值，并依据预测结果来制定相应的重点客户发 展战略·实例验证了该方法的有效性和可行性· 关键词：数据挖掘；客户价值；聚类；朴素贝叶斯分类；预测 中图分类号：D!!* 文献标识码：E 在当前的竞争环境下，企业