有关BP神经网络的一些论文

源代码，包括输入层、隐含层、输出层的设计，以及对神经网络的训练，部分代码如下：Alpha=0.1;Beta=0.1;Gamma=0.85;Tor=0.0005;Maxepoch=2000;Accura

本文主要从速度方面介绍了神经网络BP算法的若干改进

讲BP神经网络的，PPT，很通俗易懂的，开始接触ANN的时候就是看这个，还不错！

基于BP神经网络的预测，代码已经调是成功，可直接运行

Example of bp neural network daima

不用MATLAB的工具箱写的bp神经网络代码，可以深入理解bp神经网络的权值与阈值。

BP神经网络的java实现

BP神经网络的python实现,来预测城市空气污染等级，基本上可以做到正确率90%，

非常好的BP神经网络资料，帮助新手入门，适合大数据和与人工智能的开发

基于matlab的编程BP神经网络，可直接转C或C++，非matlab自带神经网络程序。