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逻辑回归实验程序所用数据详细参看我的博客逻辑回归（logisticsregression）
逻辑回归实例数据，有画出数据集和Logistic回归最佳拟合直线的函数，有从疝气病症预测病马死亡率的数据
线性逻辑回归
matlab开发-分类逻辑回归。二类和多类分类的Logistic回归
清晰版，自己手推，总结的，希望可以帮助别人
逻辑回归主要公式
逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。
1、广义线性回归 广义线性模型有三个组成部分: (1) 随机部分, 即变量所属的指数族分布 族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分, 即 η = x⊤β.
在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的
线性回归分析是一种重要的预测方法,目前已经广泛的应用于各种领域,在统计学中,线性回归模型(LinearRegressionModel,LRM)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因
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