神经网络学习资料

主要介绍了TensorFlow神经网络优化策略

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含[卷积](https://baike.baidu.com/item/卷积/9411006)计算且具有深度结构的[

神经网络和深度学习，内含中英文文档，源码。适合不同开发者使用！

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神经网络 & 深度学习 基础知识;图像的特征;经典的图像特征之Haar 特征;Haar 特征实例人脸检测;Haar 特征的不足之处;最基本的决策模型感知器;较为复杂的感知器多层感知器;学习是靠

人工神经网络学习C#demo和源码，网上找了很久才找到的

神经网络学习过程的实例程序，非常好的实例文件，包含五种神经网络1nndemos

MichaelNielsen的《NeuralNetworksandDeepLearning》的完全中文版（英文版网址http://neuralnetworksanddeeplearning.com/）

《神经⽹络和深度学习》是⼀本免费的在线书。本书会教会你： • 神经⽹络，⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进⾏学习 • 深度学习，⼀个强有⼒的⽤于神经⽹络学习的众多技术的集合

这本书的⽬的是帮助你掌握神经⽹络的核⼼概念，包括现代技术的深度学习。在完成这本书 的学习之后，你将使⽤神经⽹络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使⽤神经⽹络和 深度学习打下基础，来攻坚你⾃⼰设计