DataSet参数

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超级完备的CWRU大学轴承数据集，已经整理好的，16类健康状况，每类健康状况分别为0，1，2，3四种负荷，每类健康状况在每种负荷下各采集200个样本，每个样本500个数据点

利用DataSet Watch可以调试DataSet数据

模型结构很简单,文本输入x,先进行embedding,然后将整句话的每个单词向量计算平均值,最后接fc+softmot进行分类。官方论文中的关键点: 1)不使用预训练word2vec,直接利用标签样本

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MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例

1、调用Excel直接打开导出结果 2、直接用块的方式写入Excel,提高了性能 3、数字型、日期型的数据能自动识别 4、设置单元格的格式用先列再行的方式,上万行记录也轻松对付。

权威的，国际通用的数据集，如果你做kmeans分类，没有用UCI做测试，你不觉得自己的东西很失败么？

车牌识别数据集，在原基础上做了部分调整及增加了部分数据

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