基于之前的人脸识别源代码的同步PPT

从中国知网下载到的一篇论文。论文中第二章包含了LBP算法，以及uniform模式，旋转不变模式等LBP的介绍！介绍得比一般论文要更容易懂。学习LBP算法的朋友，尤其是初学者看这个比较容易入门。

近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一．如何充分利用视频中人脸的 时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低，尺度变化范围大，光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是 研究的

最先介绍了人脸的检测的最基本的理论方面的知识,在弄清楚人脸识别的理论之后,接下来我们再研究一下人脸图像的表情是怎样提取特征的,我们使用的是以SIFT 算法为特征提取的工具,而且我们找到了基于尺度方面的

基于sift的opencv人脸识别源代码，是MFC架构，能成功运行，里面有识别左右眼，嘴巴，鼻子，人脸等等功能，识别率很高，觉得不错我就拿来分享了。

基于PCA与SVM的人脸识别系统,用matlab编写,我测试过了!

代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m先运行read_can_use.m读取图片的像素值，使用奇异值分解的方法得到对应的特征。程序预设了只读取前5个人的人脸图片，可以自

基于MATLAB的人脸识别技术，构建了GUI界面，方便操作。自带训练样本集，可进行训练学习，学习完成后可对测试集的人脸进行检测和识别。

深入理解Opencv一书中Fisher脸人脸识别的代码实现，供大家交流参考。

采用的特征提取算法是奇异值分解，采用的分类器是BP神经网络运行于matlab下的人脸识别的全套源码

特征脸是一种基于主成份分析（PCA）的人脸识别与描述方法，该算法通过K-L变换获取正交的K-L基底，通过对人脸图像进行线性组合，实现对人脸的识别和合成。在识别过程中，将人脸图像映射到特征脸空间并对比其